个性化AI机器人搭建指南:轻松定制知识库与生成图像功能

为了让更多的人便捷地使用AI技术,我们可以将AI服务集成到微信等社交平台。为此,我们基于dify平台、开源模型llama和stable diffusion,创建了两个高效的工作流,分别用于文本知识问答和根据文字生成图像的功能。

以下为具体操作步骤:

个性化AI机器人搭建指南:轻松定制知识库与生成图像功能
    部署Stable Diffusion WebUI:通过git clone命令克隆网页链接中的代码。 安装开源模型ollama框架,并从网页链接下载llama3.1 8b模型至本地。 在Windows系统上安装Docker Desktop应用,以便进行桌面端的Docker管理。 克隆dify源码,下载docker镜像并启动服务:通过git clone命令克隆网页链接中的代码,进入docker目录,复制.env.example文件为.env,然后运行docker compose up -d命令。 打开浏览器,输入localhost进行设置。如果您拥有自己的域名,还可以配置路由器和DDNS以实现远程访问。 创建两个工作流:一个用于调用llama3.1进行对话,另一个用于根据文本生成图像。

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